“十五五”水泥消费量预测研究报告
一、水泥消费量预测方法
水泥消费量预测步骤主要分为三步。第一，选取合适自变量确定多因素拟合分析模型，其次构建单一因素回归模型，然后利用AHP法（层次权重决策分析方法）确定各影响因素在预测水泥消费量时的权重，构建起最终分析模型；第二，对历史数据进行回测分析，确保模型真实、可靠；第三，合理假设未来自变量参数变化，计算出未来5年水泥消费量。
（一）水泥消费量的预测方法
经济发展方式对水泥消费量具有重大影响，影响水泥消费量的宏观经济指标主要包括GDP、固定资产投资、城镇化率、人口数等，参数选取应保证自变量尽可能较少、且具有代表性，模型要合理、可用。根据数据可得性，经过模型测试和参数对比，发现用多因素拟合模型建模效果较好。本报告以水泥消费量变化量为因变量，GDP增速、城镇化率增速、劳动人口占比（15-64岁人口占比总人口）、固定资产投资增速为自变量进行建模。
表1： 建模主要变量指标
资料来源：水泥大数据研究院整理
分别对GDP同比、城镇化率增速、固定资产投资增速、劳动力人口占比和水泥消费量变化量做一元回归分析，结果如下：
确定多因素拟合分析模型自变量因素后，自变量模型赋权十分重要。GDP增速、城镇化率增速、劳动人口占比、固定资产投资增速均为自变量，但每个自变量对水泥消费量的影响程度是不一样的。根据实际经验，我们认为固定资产投资、人口、城镇化率、GDP对水泥消费量的影响依次减弱，作出以下判断矩阵：
表2： 自变量指标判断矩阵标度值
数据来源：水泥大数据（https://data.ccement.com/）
计算结果显示，矩阵一致性比率CR约为0.019，小于0.1，它的不一致性程度在允许的范围内，标度评估相对准确。根据特征根法，得到四个自变量的影响权重如下：
表3： 自变量权重赋值
数据来源：水泥大数据（https://data.ccement.com/）
确定了单一因素回归模型和各自变量权重后，最终多因素拟合模型如下：
模型建立后，通过对2000-2025年26年数据进行回测，预测值和实际值相关系数为0.82，整体相关性较高，模型效果较好，可对2026-2030年水泥消费量数据进行预测。
二、“十五五”时期水泥消费量预测
（一）自变量假设
参考IMF对中国经济增速预测、国家规划以及国家金融与发展实验室数据，对2026-2030年GDP增速、城镇化率增长率、固定资产投资增速、劳动人口占比作出乐观、中性和悲观三种情境下假设和预测。乐观情境下，GDP增速在4.7%-5.2%之间，到2030年中国城镇化率达到71%，固定资产投资增速保持在4.6%以上，劳动力人口占比逐年下降，2030年至65%左右。
表4：自变量基础数据假设及预测（乐观）
数据来源：水泥大数据（https://data.ccement.com/）
中性假设下，中国经济结构逐渐调整，高质量发展基础不断夯实，尽管经济增速出现下降，但质量和效益稳步提升。这种情况下，2030年GDP增速下降至3.25%，城镇化率达到70%。
表5：自变量基础数据假设及预测（中性）
数据来源：水泥大数据（https://data.ccement.com/）
悲观预期下，经济转型进程不及预期，新动能培育较慢，固定资产投资持续下探，中国经济增速下行压力加大，到2030年降至3.1%，城镇化率在69%左右。
表6： 自变量基础数据假设及预测（悲观）
数据来源：水泥大数据（https://data.ccement.com/）
（二）未来五年水泥消费量预测
预测数据显示，三种情形下，2026-2030年水泥消费量均呈现下降走势，且降幅有所扩大。乐观情况下，经过2022-2025年连续四年调整，2026年水泥消费降幅出现收窄，但后期随着房屋新建增量减少、基础设施逐步完善，水泥消费继续减少，到2030年，水泥消费量下降至12.6亿吨，同比下降8.3%；中性假设下，消费降幅逐年扩大，到2030年消费量达到11.2亿吨，同比降幅再次超过10%；悲观情境下，中国水泥消费经过短暂调整后再次进入快速下降通道，到2030年达到10亿吨左右。整体来看，预计到2030年中国水泥消费量在10-12.6亿吨。
图1： 水泥消费量预测（亿吨）
数据来源：水泥大数据（https://data.ccement.com/）
通过和发达经济体水泥消费达峰及其后续表现对比来看，中国水泥消费达峰时人均消费量最高，达到1810kg。达峰后10-15年后预计中国人均消费量在1044kg，占比达峰均值的58%，除台湾地区外，低于主要发达经济体，水泥消费降幅较大。到2030年，中性情况下，预计中国人均水泥消费量达到798kg，占比峰值44%，除台湾和韩国外，无论是人均消费量还是较峰值时回落幅度，中国均高于主要发达经济体。
表7： 主要发达经济体与中国水泥消费达峰后走势
数据来源：水泥大数据（https://data.ccement.com/）
